کد متلب یکی از روش هاي درونيابي به نام تفاضلات تقسيم شده نيوتن برای دانشجویان

در بسیاری از موارد داده‌هایی از انجام یک آزمایش داریم که تعداد آن‌ها ممکن است کافی نباشد ولی می‌خواهیم به طور حدودی رفتار مدل را پیش‌بینی کنیم تا بتوانیم هر نقطه یا نقاطی داخل محدوده‌ای مدل رفتار آن‌ را تشخیص دهیم. در این مواقع از مبحث درونیابی یا Interpolation استفاده می‌کنیم. روش درونیابی تفاضلات تقسیم شده نیوتون نسبت به روش های درونیابی دیگر کارآمدتر و راحت تر است. به عنوان مثال، اگر در روش لاگرانژ یک نقطه به نقاط ورودی اضافه یا کم شود، لازم است که تمام محاسبات از اول انجام شوند اما روش نیوتن این گونه نبوده و نیاز به محاسبات مجدد ندارد. در درونیابی به روش تفاضلات تقسیم شده نیوتون، در هر مرتبه، ضریب به کمک مراتب پایین تر از آن محاسبه می شود. به طوری که ضریب مرتبه صفرم برابر با مقدار خود تابع است.   کد آماده شده به شکل برداری (و برای تعداد نامحدودی از مقادیر X و Y) ورودی دریافت کرده و به دو روش (خلاصه و تفصیلی) به شما تابع خروجی می دهد.     …