کد متلب شبکه عصبی پس انتشار(BPNN – Backpropagation) به همراه فایل تست

الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم Backpropagationالگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم Backpropagation یک ابزار یا الگوریتم ضروری برای بهبود مواردی است که با نتایج ضعیف از یادگیری ماشین و داده کاوی مواجه می شوید. هنگامی که داده های زیادی را به سیستم ارائه می دهید و راه حل های صحیح را با مدلی مانند شبکه های عصبی مصنوعی ایجاد می کنید، سیستم داده ها، را تعمیم داده و جستجوی داده ها را آغاز می کند. به عنوان مثال، در تصویربرداری، سیستمی می سازید که از اشتباهات خود درس می گیرد و پس از انجام ندادن عملکردها، عملکردش را بهبود می بخشد. سیستم راه حل را ارائه می دهد و در صورت شکست، راه حل دیگری را برای مشکل به تنهایی حدس می زند. با این حال، آموزش چنین سیستم هایی زمان زیادی را می طلبد زیرا الگوریتم پس انتشار خطا، خروجی شبکه را بر روی درخت عرضی ایجاد می کند و داده ها را ساختار می بخشد. رایج ترین استفاده از Backpropagation در یادگیری ماشین برای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی است. این الگوریتم با تغییر وزن در هر خطا از گرادیان کاهشی برای فرآیند یادگیری استفاده می کند. …